Модели атрибуции в Яндекс.Метрика
Существует множество путей и источников трафика, с которых люди попадают на сайт — клики по рекламе, переходы по ссылкам в социальных сетях, из закладок браузера и так далее. Модели атрибуции в Яндекс.Метрике помогают оценить вклад каждого источника в конверсию.
Рассмотрим на примере:
- Посетитель перешел на сайт из результатов поиска, просмотрел несколько страниц и ушел
- Спустя какое-то время снова перешел на сайт, но по контекстной рекламе Яндекс.Директа
- Еще через некоторое время в третий раз перешел на сайт — по рекламе в социальной сети
- И еще спустя какое-то время зашел на сайт, введя адрес в строке браузера, и сделал заказ
Последний переход
В этой модели для каждого визита Метрика определит источник перехода в данный момент, без учета истории визитов посетителя. В примере у посетителя четыре визита, каждый из них получил свой источник:
Модель можно использовать для технического анализа сайта. Например, чтобы найти страницы без кода счетчика с помощью анализа внутренних переходов.
Последний значимый переход
Все источники перехода подразделяются на значимые и незначимые. И переходы из «незначимых» источников засчитываются последнему «значимому» перед ними.
В нашем примере пользователь совершает покупку, перейдя на сайт из адресной строки браузера. Но такой источник в нашей модели является «незначимым». Следовательно, конверсия зачтется рекламе в соц.сети, так как именно она является последним значимым источником.
Последний переход из Директа
Эта модель помогает оценить эффективность рекламы Директа независимо от того, в какой момент цепочки визитов посетитель перешел по рекламе. Если после перехода по рекламе Директа были переходы из других источников, то все визиты будут привязаны к последнему переходу по рекламе Директа.
Первый переход
Эта модель используется для сайта с отложенной конверсией: когда посетитель долго принимает решение о покупке (или другом целевом действии) и за время раздумий может несколько раз вернуться на сайт из других источников трафика. Также модель можно использовать, если необходимо понять, какой из источников привлекает больше новых посетителей на сайт.
В этой модели используется история посетителя: источник самого первого визита. Все последующие визиты посетителя будут отнесены именно к первому источнику. В примере первый визит у посетителя был из результатов поиска:
- Установка на сайт Google Tag Manager. Часть четвертая
- Установка на сайт Google Tag Manager. Часть третья
- Установка на сайт Google Tag Manager. Часть вторая
- Отказ в Яндекс.Метрика и Google Analytics
- Модели атрибуции в Google analytics
- Установка на сайт Google Tag Manager. Часть первая
- Источники yandex.ru/refferal и yandex.ru/organic
Поиск: Аналитика • Яндекс • Метрика • Атрибуция • Модель • Воронка продаж