Модели атрибуции в Google analytics
Зачем нужна атрибуция? Чтобы ответить на этот вопрос, давайте посмотрим на типичную воронку продаж. Она состоит из трех основных этапов:
- Первое знакомство с брендом.
- Пользователь уже знает о компании, но еще думает, стоит ли покупать — смотрит отзывы, сравнивает цены, выбирает продукт.
- Конверсия, то есть покупка.
Атрибуция — это распределение ценности от конверсии между каналами, которые продвигали пользователя по воронке. Она помогает ответить на вопрос, в какой мере каждый из каналов повлиял на ту прибыль, которая была получена в итоге. Подобрав правильную модель атрибуции для конкретного бизнеса, можно оптимально распределить рекламный бюджет и, как следствие — снизить расходы и увеличить доход.
Модели атрибуции в Google analytics
В модели «По последнему взаимодействию» 100% ценности конверсии присваивается последнему каналу в цепочке взаимодействий.
В модели «По последнему непрямому клику» игнорируются прямые посещения, 100% ценности конверсии присваивается последнему каналу в цепочке взаимодействий. Google Аналитика по умолчанию использует эту модель для всех отчетов, кроме отчетов по многоканальным последовательностям.
В рамках модели «По последнему клику в Google Рекламе» 100% ценности конверсии присваивается последнему клику по объявлению Google Рекламы в цепочке взаимодействий.
В модели «По первому взаимодействию» 100% ценности конверсии присваивается первому каналу в цепочке взаимодействий.
В линейной модели всем каналам в последовательности взаимодействий присваивается одинаковая ценность.
Если цикл покупки предусматривает короткую стадию принятия решения клиентом, можно выбрать модель «С учетом давности взаимодействий» — чем ближе к конверсии находится точка взаимодействия, тем более ценной она считается.
Атрибуция «С привязкой к позиции» — это гибрид моделей «По первому взаимодействию» и «По последнему взаимодействию». Вместо того, чтобы присваивать всю ценность первому или последнему каналу, можно поделить ее между ними. Обычно она распределяется следующим образом: по 40% первому и последнему каналу и 20% — всем остальным.
- Основные метрики и KPI интернет-маркетинга
- Настройка Enhanced Ecommerce в Google Tag Manager
- Расширение «GTM Sonar» для Chrome
- Установка на сайт Google Tag Manager. Часть четвертая
- Установка на сайт Google Tag Manager. Часть третья
- Установка на сайт Google Tag Manager. Часть вторая
- Отказ в Яндекс.Метрика и Google Analytics
Поиск: Google • Аналитика • Модель • Атрибуция • Analytics • Воронка продаж